让多个Pod均匀部署到各个节点上
Kubernetes中kube-scheduler组件负责Pod的调度，对每一个新创建的 Pod 或者是未被调度的 Pod，kube-scheduler 会选择一个最优的节点去运行这个 Pod。kube-scheduler 给一个 Pod 做调度选择包含过滤和打分两个步骤。过滤阶段会将所有满足 Pod 调度需求的节点选出来，在打分阶段 kube-scheduler 会给每一个可调度节点进行优先级打分，最后kube-scheduler 会将 Pod 调度到得分最高的节点上，如果存在多个得分最高的节点，kube-scheduler 会从中随机选取一个。 打分优先级中节点调度均衡（BalancedResourceAllocation）只是其中一项，还有其他打分项会导致分布不均匀。详细的调度说明请参见Kubernetes 调度器和调度策略。 想要让多个Pod尽可能的均匀分布在各个节点上，可以考虑使用工作负载反亲和特性，让Pod之间尽量“互斥”，这样就能尽量均匀的分布在各节点上。 kind: Deployment apiVersion: apps/v1 metadata: name: nginx namespace: default spec: replicas: 2 selector: matchLabels: app: nginx template: metadata: labels: app: nginx spec: containers: - name: container-0 image: nginx:alpine resources: limits: cpu: 250m memory: 512Mi requests: cpu: 250m memory: 512Mi affinity: podAntiAffinity: # 工作负载反亲和 preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: # 尽量满足如下条件 - podAffinityTerm: labelSelector: # 选择Pod的标签，与工作负载本身反亲和 matchExpressions: - key: app operator: In values: - nginx namespaces: - default topologyKey: kubernetes....